Operation Bridge Analytics

IT Operations Analytics (ITOA)

一套运维智能解决方案,它利用机器数据帮助 IT 部门发现隐藏在系统孤岛中的有用信息,更快地解决问题根本原因,并通过预测性分析来改善运营业绩。

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高级机器学习

通过利用所有数据(结构化和非结构化数据)来全面了解 IT 运维分析,其中包括:事件、日志、拓扑结构和任何指标。

Robot
预测式分析

机器学习算法会自动计算基准指标,考虑到数据模式和季节因素来预测未来性能。

Clock Digi
异常提醒

通过实时而直观的警报(当性能超过基准指标时发出通知)帮助防止 IT 问题影响最终用户。

Target 1
根本原因分析

借助 Time Machine 数据回放功能和明了直观的仪表板,在数分钟内确定趋势并找出 IT 问题。

Screen chart
日志和事件分析

对已知数据和未知数据进行自动化分析,滤除噪音,确定相关群集,并分析文本以发现异常行为。

Pinpoint
搜索和索引

通过内置的智能机制实时收集、搜索数以百万计的数据字段,并为这些数据字段编制索引。

Micro Focus Operations Analytics 让中小企业能够减少诊断问题所用的时间。有了 OpsA,我们无需数天,短短几分钟即可识别问题。

Pedro Bomente - IT 经理
TIM Brazil
release-rel-2018-10-1-1171 | Wed Oct 10 04:40:28 PDT 2018
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