Operation Bridge Analytics

IT Operations Analytics (ITOA)

Una soluzione d'intelligenza operativa che sfrutta i dati dei computer per aiutare l'IT a identificare le informazioni nascoste nei silo di sistema per risolvere le cause degli errori in modo più rapido e migliorare le prestazioni operative con analisi predittiva.

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Apprendimento automatico avanzato

Ottenete una panoramica completa delle analisi delle vostre operazioni IT sfruttando tutti i dati, strutturati e non strutturati, tra cui: eventi, registri, topologia e qualsiasi metrica.

Robot
Analisi predittiva

Gli algoritmi di apprendimento dei computer calcolano automaticamente i valori di base prendendo in considerazione i modelli di dati e la stagionalità per prevedere le prestazioni future.

Clock Digi
Segnalazione delle anomalie

Aiuta a prevenire che i problemi IT si ripercuotano sugli utenti finali con avvisi intuitivi in tempo reale e inviano notifiche quando le prestazioni superano i valori di base.

Target 1
Root cause analysis

Identificate le tendenze e individuate i problemi IT in pochi minuti con la riproduzione dei dati Time Machine e dashboard chiari e intuitivi.

Screen chart
Analisi dei registri e degli eventi

L'analisi automatica tra dati conosciuti e sconosciuti filtra gli elementi di disturbo, determina i cluster rilevanti e analizza il testo per identificare i comportamenti anomali.

Pinpoint
Ricerca e indicizzazione

Acquisite, cercate e indicizzate milioni di campi di dati in tempo reale con l'intelligenza integrata.

Micro Focus Operations Analytics ùconsente alle PMI di ridurre la quantità di tempo dedicato alla risoluzione dei problemi. Con OpsA, possiamo individuare un problema in pochi minuti invece che in giorni.

Pedro Bomente - IT MANAGER
TIM Brazil

I più alti livelli di disponibilità per 15.000 nodi

Scoprite in che modo OpsAnalytics consente al dipartimento IT di DXC (ex HPE IT) di individuare le cause principali di problemi complessi con una velocità 72 superiore — senza necessità di competenze particolari.

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Wed May 23 09:12:31 PDT 2018