Structured Data Manager

Gestionnaire de données structurées

Control Structured Data with Intelligent Archiving

The pressure is on. Most companies double their data volume every 12–18 months. Find out how you can support compliance, decrease storage costs, improve performance, mitigate risk, and increase IT efficiency by using an intelligent information archiving solution.

(PDF 281 KB)

software/application-database-archiving | why

Analysez, gérez et transférez les données structurées intelligemment

Le gestionnaire de données structurées HPE Structured Data Manager (SDM) fournit la gestion automatisée du cycle de vie des informations et optimise les données structurées en déplaçant les données inactives des systèmes de production coûteux et des bases de données existantes de niveau 1 tout en préservant l'accès aux données et leur intégrité. SDM permet aux entreprises de mettre au rebut leurs applications obsolètes par un processus automatisé d'extraction, de validation et de suppression des données. Cette solution unique réduit considérablement les dépenses d'investissement et les coûts d'administration connexes, améliore la productivité des utilisateurs d'applications métier et l'efficacité globale du personnel informatique, aide à répondre rapidement et efficacement aux obligations légales ainsi qu'aux requêtes de conformité, et permet de tirer parti des données au maximum.

En permettant aux entreprises d'archiver les données inactives et de mettre au rebut les bases de données antérieures et applications connexes, Structured Data Manager permet une plus grande efficacité opérationnelle qui se retrouve à tous les niveaux de l'entreprise, allant des analyses à la gouvernance des informations et l'eDiscovery.

Key Benefits

  • Séparez-vous d'applications caduques par l'extraction et la suppression automatiques des données qui réduiront les coûts de maintenance
  • Réduisez l'encombrement des données et les coûts de stockage, qui incluent des coûts de matériel, de maintenance et d'administration
  • Améliorez l'efficacité de vos opérations et stabilisez vos performances
  • Accélérez les performances de sauvegarde et le retour à la normale après un sinistre.
  • Améliorez l'efficacité de l'eDiscovery
  • Augmentez l'accessibilité aux données à l'aide de la recherche conceptuelle

HPE IT Increases and Stabilizes Performance With Intelligent Archiving

HPE IT utilizes HPE Structured Data Manager (HPE SDM) to increase query performance, reduce data management costs, improve business productivity, raise information value, and mitigate risks associated with increasing regulatory compliance requirements.

(PDF 228 KB)

Reduce the Risk and Cost of Maintaining Legacy PeopleSoft Applications

Are you looking to move from PeopleSoft Enterprise to a modern SaaS-based HRM system and want to simplify the application retirement process and still have access to the data for compliance purposes? Learn how HPE Structured Data Manager for PeopleSoft Enterprise can automate the retirement process, archive the data and provide standard out-of-the-box reports to reduce cost and risk. Built on Structured Data Manager, you can be confident the solution will address your application retirement and compliance archiving needs today and into the future.

(PDF 135 KB)

Test Drive Structured Data Manager

Test Drive Structured Data Manager Download the free trial to learn how to optimize application archiving through an automated process of extracting, validating, and deleting data. Reduce capital expenses and administrative costs, improve productivity and overall IT staff efficiency, and respond quickly to legal and compliance requests.

Resources

Brochure

 

Control Structured Data with Intelligent Archiving

 

(PDF 281 KB)

Solution Brief

 

PeopleSoft Enterprise with SDM: Retire Legacy Applications

 

(PDF 135 KB)

Brocure

 

HPE Structured Data Manager for PeopleSoft Enterprise

 

(PDF 2.83 MB)

Brochure

 

Structured Data Manager for Oracle e-Business Suite

 

(PDF 4.14 MB)

Case Study

 

Datang Optimizes Performance of Oracle Database

 

(PDF 1.78 MB)

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