Operation Bridge Analytics

IT Operations Analytics (ITOA)

Eine Lösung für geschäftliche Erkenntnisse, die Systemdaten nutzt, um der IT dabei zu helfen, Informationen zu identifizieren, die bisher auf unabhängigen Systemen unerkannt blieben. Mithilfe von Vorhersageanalysen können Fehlerursachen schneller behoben und geschäftliche Erkenntnisse verbessert werden.

Expand
Fortgeschrittenes maschinelles Lernen

Sie erhalten eine vollständige Sicht auf die IT-Prozessanalysen, da alle – strukturierten und unstrukturierten – Daten genutzt werden. Diese umfassen Ereignisse, Protokolle, Topologien und Metriken.

Robot
Vorausschauende Analysen

Algorithmen für maschinelles Lernen berechnen automatisch Ausgangswerte zur Prognose der künftigen Leistung, wobei Datenmuster und saisonale Schwankungen berücksichtigt werden.

Clock Digi
Warnungen bei Unstimmigkeiten

Sorgen Sie mithilfe intuitiver Echtzeitbenachrichtigungen dafür, dass sich IT-Fehler nicht auf die Endbenutzer auswirken. Sie erhalten dabei eine Mitteilung, wenn die Performance den Ausgangswert überschreitet.

Target 1
Ursachenanalyse

Mithilfe von Daten aus der Aufzeichnungsfunktion „Time Machine“ und eindeutigen, intuitiven Dashboards können Sie innerhalb weniger Minuten Trends identifizieren und IT-Fehler aufzeigen.

Screen chart
Protokoll- und Ereignisanalysen

Durch automatisierte Analysen bekannter und unbekannter Daten werden unnötige Informationen herausgefiltert und relevante Cluster bestimmt. Außerdem wird Text analysiert, um ungewöhnliche Verhaltensweisen zu identifizieren.

Pinpoint
Suchen und indexieren

Sie können Millionen von Datenfeldern in Echtzeit und mit integrierten Informationen sammeln, durchsuchen und indexieren.

Micro Focus Operations Analytics ermöglicht es kleinen und mittelständischen Unternehmen, den zeitlichen Aufwand für Fehlersuchen zu verringern. Mit OpsA können wir Probleme in wenigen Minuten anstatt mehreren Tagen identifizieren.

Pedro Bomente - IT MANAGER
TIM Brazil
release-rel-2018-11-1-1289 | Wed Nov 7 06:29:38 PST 2018
1289
release/rel-2018-11-1-1289
Wed Nov 7 06:29:38 PST 2018